Rano mieszasz ciasto na naleśniki. Mąka, mleko, jajka. Proste kroki, przewidywalny efekt. Tego samego dnia masz rozmowę z IT o danych. Zwykle brzmi to jak szyfr. Otwierasz „Big Data krok po kroku. Podręcznik zrozumiały jak przepis na naleśniki” i pierwszy raz czujesz, że cyfrowy świat też da się „usmażyć” bez stresu. Ta książka powstała po 10 latach pracy w Big Data — z notatek z projektów, warsztatów z zespołami i setek pytań z biznesu. Jest „ciężka” merytorycznie i dosłownie: waży ponad kilogram i ma prawie 1000 stron. Książka dostępna jest TUTAJ.
I choć brzmi monumentalnie, czyta się ją jak dobrą historię. Zamiast żargonu — obrazy z życia. Zamiast wzorów — przykłady z Netflixa, Tesli, Ubera czy Spotify. Zamiast domysłów — konkretny przepis.
.
Dlaczego powstała ta książka — i po co Ci ona.
-
Dekada doświadczeń. 10 lat wdrożeń, audytów i szkoleń przełożyliśmy na praktyczne schematy, checklisty i opowieści.
-
Dwie ścieżki w jednym tomie. Każdy temat ma wersję dla humanistów (prosty język, case studies) oraz dla programistów (kod, detale techniczne).
-
Zero założeń wstępnych. Nie potrzebujesz Pythona, SQL ani Hadoop, aby rozumieć sens i podejmować decyzje.
-
Opowieści zamiast wzorów. Historie Cambridge Analytica, Netflixa i Tesli pokazują mechanikę danych „od kuchni”.
.
Jak ta książka zmienia Twoje spotkania.
-
Zadasz właściwe pytania. Co mierzymy, jak weryfikujemy hipotezy, skąd wiemy, że to działa.
-
Dostaniesz mapę procesu. Pytanie biznesowe → zbiory danych → czyszczenie i łączenie → mały test → skalowanie → podanie wyniku na „stół”.
-
Zbudujesz wspólny język. Biznes i IT patrzą na te same pojęcia, ale z dwóch perspektyw — wreszcie bez tarć.
-
Zyskasz sprawczość bez kodu. Narzędzia no-code/low-code i checklisty „Zastosuj jutro”.
.
Co znajdziesz w środku (prawie 1000 stron konkretów).
-
🔍 Proste wyjaśnienia. Czym jest Hadoop, jak działa AI w Big Data, czemu „chmura” to nie pogoda.
-
📖 Case studies. Netflix, Uber, Spotify, Tesla — prawdziwe decyzje oparte na danych.
-
🔐 Etyka i prywatność. Czy Cambridge Analytica przekroczyła granice i jak ich pilnować w Twoim projekcie.
-
🤝 Dwie warstwy każdego tematu. „Human” do szybkiego zrozumienia. „Dev” do głębszego wejścia.
-
🧩 Rozdział 102: Zastosowania GPT dla nieprogramistów. Analiza tekstów, skracanie raportów, porządkowanie feedbacku — bez ani jednej linijki kodu.
.
Dla kogo to jest.
-
📌 Managerowie i liderzy. By rozmawiać z IT jak równy z równym i podejmować decyzje szybciej.
-
📌 Marketerzy i analitycy. By używać danych w kampaniach i raportach — bez wchodzenia w kod.
-
📌 Przedsiębiorcy. By widzieć, gdzie dane przynoszą przewagę i gdzie nie warto przepalać budżetu.
-
📌 Ciekawscy świata. Jeśli chcesz wiedzieć, jak Facebook czy Amazon wykorzystują Twoje dane.
.
Big Data według „przepisu na naleśniki”.
-
Składniki. Ciekawość + pytanie biznesowe + dane z Twoich systemów + proste narzędzia.
-
Mieszanie. Łączysz, czyścisz i sprawdzasz, co trzyma „ciasto” (jakość, kompletność, kontekst).
-
Smażenie. Małe testy na „małej patelni”, zanim wlejesz ciasto na wielką.
-
Podanie. Dashboardy i decyzje, które rozumie cały zespół.
.
Limitowana przedsprzedaż — tylko 200 osób.
-
🎁 Bonus: darmowe szkolenie online „Jak działał model Cambridge Analytica?”.
-
🧭 Format: krok po kroku, w wersji bez kodu, z ćwiczeniami do natychmiastowego zastosowania.
-
⏱️ Warunek: bonusy otrzymują jedynie pierwsze 200 zamówień wersji papierowej.
.
Dlaczego teraz.
-
Dane to język biznesu. Im szybciej go opanujesz, tym mniej przypadkowych decyzji i mniej „hipotez na czuja”.
-
Decyduje praktyka. Ta książka to efekt 10 lat realnych projektów, a nie tylko teorii.
-
To inwestycja, którą czuć w dłoni. Ponad kilogram treści, prawie 1000 stron — ale podane tak, że czytasz jak dobrą historię.
.
Zrób pierwszy krok.
Zamów wersję papierową w przedsprzedaży, zgarnij miejsce na szkoleniu i zobacz, jak decyzje „same się klarują”, kiedy masz dobry przepis. Big Data może być tak prosta jak naleśniki. Zwłaszcza gdy prowadzi Cię przewodnik, który powstał z dekady praktyki — i naprawdę waży.