W świecie nieruchomości mówi się, że wiedza to władza. Ale prawdziwa władza zaczyna się wtedy, gdy masz pełny dostęp do danych – tych jawnych, nieoczywistych, czasem ukrytych głęboko pod warstwami PDF-ów, map analogowych i stron z CAPTCHA. I dokładnie to daje Ci książka „Big Data na rynku nieruchomości” – wyjątkowy przewodnik po świecie danych, który zmienia analitykę nieruchomości z rękodzieła w przemysłową skalę.
📌 Co potrafi ta książka?
To nie teoria. To praktyczne narzędzie – z gotowym kodem – które pozwoli Ci zautomatyzować analizę rynku nieruchomości w Polsce. Nie musisz być programistą – wystarczy, że masz dostęp do kogoś, kto uruchomi kod zawarty w książce (albo zapytasz ChatGPT, jak to zrobić).
Książka prowadzi krok po kroku przez:
- pobieranie danych,
- przetwarzanie i czyszczenie,
- agregację i analizę,
- łączenie danych z różnych źródeł,
- oraz ich wizualizację i wykorzystanie w praktyce inwestycyjnej, urbanistycznej czy prawniczej.
🧠 Jakie bazy danych możesz mieć… ZA DARMO?
Autor pokazuje, jak legalnie i bez opłat uzyskać dostęp do ogromnych zasobów danych publicznych. I nie chodzi o wyszukiwanie ręczne. Mowa o automatycznym pobieraniu i analizie setek tysięcy rekordów.
Oto co możesz mieć na wyciągnięcie kodu (dosłownie):
📖 1. Księgi Wieczyste (KW)
- Wszystkie działy: I–IV, z analizą właścicieli, obciążeń, hipotek.
- Scraping danych z Ministerstwa Sprawiedliwości.
- Detekcja „martwych” ksiąg, analiza trendów własności, powiązań właścicielskich.
- Historia właścicieli, zmiany numerów, integracja z działkami.
- Rozpoznawanie schematów – gdzie najczęściej pojawiają się hipoteki, kto kupuje i co obciąża.
🗺️ 2. Geoportal i dane geodezyjne
- Dane o działkach, granicach, powierzchni, przeznaczeniu.
- Automatyzacja pobierania danych z Geoportalu.
- Łączenie informacji przestrzennych z KW i MPZP.
- Integracja z systemami GIS – idealne dla urbanistów, projektantów i inwestorów.
💰 3. RCiWN i Centralny Rejestr Cen Nieruchomości (CRCN)
- Pełne dane o transakcjach – ceny, powierzchnie, typy budynków.
- Analizy trendów rynkowych na poziomie powiatów i gmin.
- Weryfikacja wartości nieruchomości w czasie.
- Narzędzia do pobierania danych z serwerów starostw i GUGiK.
📉 4. Dane z GUS
- Statystyki demograficzne, budowlane, ekonomiczne.
- Połączenie danych GUS z konkretnymi lokalizacjami.
- Automatyczne pobieranie danych przez API lub scraping.
- Praktyczne przykłady, jak wzbogacić KW o dane statystyczne.
📜 5. MPZP – Miejscowe Plany Zagospodarowania Przestrzennego
- Skanowanie i analiza planów.
- Identyfikowanie przyszłych inwestycji, ograniczeń, stref zalewowych.
- Łączenie MPZP z działkami i KW.
- Analiza prawdopodobnych zmian przeznaczenia terenu.
🧾 6. Archiwa sądowe i operaty szacunkowe
- Techniki pozyskiwania danych z PDF-ów i skanów (OCR).
- Scrapowanie operatów z serwisów urzędowych.
- Budowa własnej bazy operatów z możliwością filtrowania po lokalizacji, typie nieruchomości, wycenie.
- Przetwarzanie danych technicznych i map analogowych.
🕵️ 7. Detektyw terenowy i dane “niewpisane”
- Jak znaleźć dane, których nie ma w sieci?
- Dokumentacja terenowa, badania właścicielskie, wizje lokalne.
- Narzędzia cyfrowe do uzupełniania brakujących informacji.
🛠️ Gotowy kod – gotowa przewaga
Książka nie tylko tłumaczy co można zrobić, ale pokazuje jak to zrobić. Każdy rozdział zawiera fragmenty kodu (w Pythonie), które możesz użyć od razu lub przekazać swojemu programiście. Obejmuje m.in.:
- scrapowanie stron internetowych (Requests, BeautifulSoup, Selenium),
- automatyzację pracy z danymi (Pandas),
- walkę z CAPTCHA i sesjami,
- łączenie danych z wielu źródeł,
- bezpieczeństwo, rotację IP i etyczny scraping,
- harmonogramowanie i optymalizację dużych zadań.
🔍 Dla kogo jest ta książka?
- Dla inwestorów, którzy chcą analizować rynek z wyprzedzeniem.
- Dla analityków, którzy potrzebują pełnych danych, nie tylko fragmentów.
- Dla urbanistów i architektów, którzy chcą przewidzieć zmiany planistyczne.
- Dla pośredników, którzy chcą być o kilka kroków przed klientem.
- Dla prawników, którzy muszą rozumieć księgi lepiej niż notariusz.
🧠 To nie książka. To przewaga konkurencyjna.
„Big Data na rynku nieruchomości” to kompendium wiedzy, ale też zestaw gotowych narzędzi. Nie wymaga magii ani tajemnej wiedzy informatycznej – wystarczy wola działania i kilka godzin, by uruchomić kod.
Jeśli jesteś zawodowcem, ta książka zrobi z Ciebie danych ninja.
Jeśli jesteś początkujący – zrobi z Ciebie eksperta szybciej niż jakikolwiek kurs.
Książka: https://ksiegarniaglobtrotera.pl/produkt/big-data-na-rynku-nieruchomosci/
Polityka sprzedaży: Do końca tygodnia 15.06.2025 zbieram zamówienia w przedsprzedaży. Cena w przedsprzedaży to 199 zł.
Wydrukuję tyle egzemplarzy ile się sprzeda + dodatkowo 100 egz, które będą dostępne w cenie 499 zł Na tym zakończę sprzedaż. Jedynym powodem, dla którego powstała ta książka jest fakt, że planowałem zrobić z tego szkolenie stacjonarne, ale okazało się to z prawnego punktu widzenia nielegalne. Nic nie stoi na przeszkodzie jednak, aby napisać książkę w celach wyłącznie edukacyjnych, aby pokazać słabości zabezpieczeń polskich urzędów. Planowana wysyłka: początek lipca.
Wszystko już jest. Trzeba tylko wiedzieć, jak to ściągnąć.
Z tą książką – już wiesz.